#互联网观察 #AI

▎终于知道 Mac 都被谁扫走了：OpenAI 已采购数万台 Mac

据《The Information》报道，AI 公司正在成为 Mac mini 和 Mac Studio 的大买家。

其中，ChatGPT 母公司 OpenAI 已经采购数万台 Mac mini 和 Mac Studio，主要用于强化学习，以及训练能够直接操作电脑的 AI Agent。目前 OpenAI 仍在积极寻找更多设备，希望继续扩大采购规模。

Claude 母公司 Anthropic 也有类似需求，不过走的是云端路线，通过亚马逊 AWS 租用 Mac mini。

随着 AI 实验室和云计算公司开始大规模部署 Mac，苹果这条原本以个人电脑市场为主的产品线，也意外进入 AI 基础设施市场。

苹果最新财报显示，2026 财年第三季度 Mac 营收达到 103.52 亿美元，同比增长约 29%，成为苹果当季增速最快的主要产品类别。

与此同时，苹果近期发布新款 Mac mini 时，也已经开始强调 “always-on agentic computing” 等 AI Agent 使用场景。随着能够操作电脑的 AI Agent 快速发展，Mac 正在获得一批此前很少出现的大规模企业级买家。

频道 @AppDoDo 官推 APPDOTG

#互联网观察 #AI

▎英伟达被曝同意 129 亿美元收购 Hugging Face

据《The Information》8 月 27 日援引知情人士消息，英伟达（Nvidia）已经同意以 129 亿美元收购开源 AI 平台 Hugging Face。路透社随后跟进报道了这一消息。

Hugging Face 是目前全球最重要的 AI 开源生态平台之一，大量开源模型、数据集以及机器学习工具都托管在该平台。Nvidia 此前已经是 Hugging Face 的投资者，曾参与其 2023 年的 2.35 亿美元融资，当时 Hugging Face 的估值约为 45 亿美元。

《The Information》称，Hugging Face 目前的年化收入约为 1.5 亿美元。按照 129 亿美元的收购价格计算，交易价格相当于其年化收入的约 86 倍，也远高于 2023 年的融资估值。

这笔交易一旦完成，Nvidia 将进一步从 GPU 和 AI 基础设施向模型、开发工具及开源生态延伸。尤其在 OpenAI、Anthropic 以及大型云厂商持续开发自研 AI 芯片的背景下，庞大的开源模型生态也有助于继续扩大 Nvidia 硬件平台的使用范围。

目前这笔交易仍属于媒体披露阶段。截至报道发布时，Nvidia 和 Hugging Face 均未正式宣布或公开回应这项收购，最终交易条款及监管审批情况仍需等待官方信息。

频道 @AppDoDo 官推 APPDOTG

#互联网观察 #AI

▎小米 AI Agent「Xiaomi miclaw」宣布结束封测，9 月 21 日正式停止服务

小米日前发布《Xiaomi miclaw 封测结束公告》，宣布经过近半年的封闭测试后，Xiaomi miclaw 将于 2026 年 9 月 21 日结束本轮封测，并于当天正式停止服务。

Xiaomi miclaw 是小米基于自研 MiMo 大模型打造的 AI Agent 探索项目，今年 3 月开启小范围测试，主要用于验证大模型在小米“人车家全生态”中的系统级执行能力，包括理解用户意图、调用系统及应用能力完成任务等。

随着澎湃 OS 4 Beta 推进，小米已经确认 Xiaomi miclaw 不支持澎湃 OS 4。现有测试用户升级澎湃 OS 4 Beta 后，将自动退出 miclaw 封测；希望继续使用的用户可以暂时停留在澎湃 OS 3，使用至 9 月 21 日服务关闭。

作为补偿，小米邀请现有 miclaw 封测用户直接参与澎湃 OS 4 Beta，无需重新报名。选择升级的用户还可申请 9 月 1 日至 12 月 1 日的「超级小爱专家模式加强档位」，官方标注原价 149 元/月、当前售价 99 元/月，对应 34000 积分。

频道 @AppDoDo 官推 APPDOTG

#互联网观察 #AI

▎默沙东股价大涨，个性化 mRNA 癌症疗法取得关键突破

默沙东与 Moderna 联合开发的个性化 mRNA 癌症疗法取得重要进展。两家公司公布的 III 期临床试验结果显示，intismeran autogene 与默沙东明星抗癌药 Keytruda 联合使用，在高风险黑色素瘤患者中显著改善了癌症无复发及无远处转移表现。

消息公布后，默沙东股价上涨约 13%，Moderna 股价更是一度暴涨超过 150%，带动整个 mRNA 和生物医药板块走强。

这项治疗会分析每名患者肿瘤中的特定突变，并据此制造针对个人肿瘤特征的 mRNA 新抗原疗法，相当于让免疫系统更精准地识别和攻击癌细胞。

此前五年随访数据显示，与单独使用 Keytruda 相比，联合治疗将癌症复发或死亡风险降低 49%，远处转移或死亡风险降低 59%。

目前默沙东和 Moderna 已经将这套技术进一步推进到肺癌、膀胱癌和肾癌等多个癌种的临床试验中。

需要纠正的是，这次突破的核心是「个性化 mRNA 癌症疫苗 + 免疫疗法」，并非 AI 直接实现了癌症治疗突破。AI 和计算技术可以参与肿瘤测序、抗原筛选和个性化药物设计，但本次股价大涨直接对应的是 III 期临床试验成功。

频道 @AppDoDo 官推 APPDOTG

#互联网观察 #AI

▎阿里发布新一代大模型Qwen3.8-Max 下周开源

中国科技巨企阿里巴巴旗下人工智能（AI）应用通义千问星期一（8月3日）发布的最新大模型Qwen3.8-Max，将于下周开源。

千问大模型当天在微信公众号上，正式发布Qwen家族迄今最强大的模型Qwen3.8-Max，将于下周开源这一模型权重，同时也将开源Qwen3.8-27B模型。

据介绍，Qwen3.8-Max基于Qwen 3.5的架构基础构建，参数规模扩展至2.4万亿，激活参数95B，支持100万上下文Tokens，在编程、办公、科研以及长周期任务等方面实现了全面提升。它不仅能应对更具挑战性的问题，还能更可靠地端到端完成复杂任务，输出值得信赖的成果。

现在，全球开发者都可通过千问AI平台获得Qwen3.8的应用程序编程接口（API）服务：中国国内每百万Tokens输入12元（人民币，下同，2.28新元）、输出36元，隐式缓存命中1.5元；海外每百万Tokens输入2元（美元，下同，2.56新元）、输出6元，隐式缓存命中0.25元，与海外相近智能的前沿模型比，Qwen3.8有更高性价比。

根据第三方榜单Arena中，阿里Qwen3.8模型仅次于美国Anthropic的Claude 系列，整体性能处于全球大模型第一梯队。

https://www.zaobao.com.sg/news/china/story20260803-9461424

频道 @AppDoDo 官推 APPDOTG

#互联网观察 #AI

▎月之暗面正式开放 Kimi K3，模型总参数达 2.8 万亿

月之暗面已正式发布并开放 Kimi K3 模型权重。Kimi K3 采用 MoE 架构，总参数量达到 2.8 万亿，每次推理激活约 1040 亿参数，支持原生视觉理解和 100 万 Token 上下文窗口。模型基于 Kimi Delta Attention（KDA）与 Attention Residuals 架构构建，官方将其定位为首个达到 3T 级规模的开放权重模型。

Kimi K3 共包含 896 个专家，每个 Token 选择其中 16 个专家参与计算，重点面向长时间 Agent 编程、复杂知识工作、深度研究和多模态任务。与模型权重一同公开的还有技术报告，以及 MoonEP、FlashKDA、AgentEnv 等训练和推理基础设施。

Hugging Face：https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3
GitHub：https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K3

频道 @AppDoDo 官推 APPDOTG

#AI

▎腾讯上线 AI 创意设计平台 Miora：一句话生成图片、视频、UI 与 3D 内容

腾讯近日上线全场景 AI 创意工作室 Miora，面向设计师、内容创作者和营销团队提供从创意构思到成品交付的一站式设计能力。目前平台已开启国际版邀测，用户需要申请邀请码后才能进入体验。

Miora 由腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 团队打造，采用面向创意设计场景定制的智能体架构。用户只需输入一句自然语言需求或一份设计 Brief，系统便会自动拆解任务、调用不同创作工具，生成图片、视频、UI/UX、3D 元素以及整套品牌视觉材料。

与常见的单张 AI 绘图工具相比，Miora 更强调完整工作流。平台可以围绕同一个项目持续生成和修改内容，支持局部编辑、尺寸扩展、背景移除和视觉方案调整，并将不同类型的素材集中在同一个创作画布中。

Miora 还加入了持久记忆能力，可以记录用户的审美偏好、品牌规范和项目上下文。随着使用次数增加，生成结果会逐渐贴近用户常用的设计语言，减少重复上传参考素材和反复描述风格的过程。腾讯称，该能力可以帮助团队在不同品牌与营销项目中保持视觉一致性。

腾讯将 Miora 定位为具备记忆能力的智能体创意工作室。官方宣称，平台能够将原本需要数周完成的创意制作流程压缩至数小时，但实际效果仍取决于项目复杂度、生成模型质量以及后期人工调整。

体验地址：https://miora.design/home

频道 @AppDoDo 官推 APPDOTG

#AI

▎谷歌 Gemini 3.5 Pro 被曝延期，内部测试未达预期

据路透社援引彭博社报道，谷歌已推迟新一代旗舰 AI 模型 Gemini 3.5 Pro 的发布。知情人士称，该模型当前的技术表现尚未达到谷歌设定的内部目标，其中编程能力是影响发布进度的主要问题之一。(⁠Reuters)

谷歌曾在 2026 年 5 月举行的 I/O 开发者大会上透露，Gemini 3.5 Pro 预计于次月推出。按照这一时间表，模型原计划在 6 月发布，目前已经落后原定进度数周。Google DeepMind 官网仍将 Gemini 3.5 Pro 标注为“即将推出”，尚未公布新的具体发布日期。(⁠AP News)

报道称，谷歌仍在继续改进模型表现，希望在正式开放前提升代码生成、复杂任务处理和整体稳定性。此次延期也反映出头部 AI 公司面临的竞争压力：模型需要在推理能力、运行成本、响应速度和企业应用等多个方面同时达到预期。

目前有关 Gemini 3.5 Pro 的部分性能数据仍来自内部测试，外界尚无法进行完整的独立评测。谷歌也暂未就延期报道发布正式回应。

频道 @AppDoDo 官推 APPDOTG

#互联网观察 #AI

▎Kimi-K3 超越 Claude Fable 5，登顶 Frontend Code Arena

国产大模型 Kimi 最新发布的 Kimi-K3 在 Arena.ai 的 Frontend Code Arena 榜单中取得 1679 分，正式超过 Claude Fable 5，排名升至全球第一。

相比上一代 Kimi-K2.6，Kimi-K3 从第 18 名跃升至第 1 名，一次提升 17 个名次。

在细分能力上，Kimi-K3 在 Brand & Marketing、Reference-Based Design、Data & Analytics、Consumer Product、Simulations、Content Creation Tools 六个前端开发场景中均排名第一，仅在 Gaming 赛道位列第二，落后于 Claude Fable 5。

Moonshot AI 同时宣布，Kimi-K3 将于 7 月 27 日前开放完整模型权重，开发者届时可自由下载、部署和二次开发。

Kimi-K3 是 Moonshot AI 最新推出的开放权重模型，采用约 2.8 万亿参数 MoE 架构，支持 100 万 Token 上下文窗口，此次登顶也意味着国产开放模型在前端代码生成领域取得了新的突破。

▎注册Kimi，必拿免费会员权益

👋 https://www.kimi.com/

*活动抽奖制，最低为 3 天会员（90% 几率），最高为一年会员。

频道 @AppDoDo 官推 APPDOTG

#互联网观察 #AI

▎X 最新算法已经开源，将每月在 GitHub 更新算法

根据目前的算法，X 不是把所有帖子直接排序，而是先筛出一批可能适合你的帖子，再预测你会不会互动，最后把分数最高、又符合规则的内容展示给你。系统不会只看一个分数，还会考虑多样性、安全性、作者重复度、内容质量等。

马斯克还表示，X 将每月通过 GitHub 发布最新版本的推荐算法，并附带发行说明，解释本次算法更新的重点变化。

这意味着外界将能更持续地观察 X 推荐系统的调整方向，例如内容排序、推荐逻辑、互动权重、过滤机制等变化。

开源地址：https://github.com/xai-org/x-algorithm

频道 @AppDoDo 官推 APPDOTG

#互联网观察 #AI

▎Codex 登陆 ChatGPT 移动端：可在 iOS 和 Android 上查看、审批和控制编程任务

OpenAI 将 Codex 接入 ChatGPT 移动端。用户现在可以直接在 iOS 和 Android 的 ChatGPT App 中查看和控制 Codex 任务，不必一直守在电脑前。OpenAI 称，移动端 Codex 会连接到正在运行 Codex 的设备或远程环境，包括笔记本、Mac mini 或托管远程环境，并同步当前线程、审批、插件和项目上下文。

这次更新的重点在“远程接管开发流程”。用户可以在手机上查看 Codex 的实时工作状态，检查代码输出、批准操作、切换模型、继续已有线程，也可以启动新的编程任务。The Verge 报道称，本地文件、凭据和环境仍保留在用户机器上，手机端主要接收实时状态、截图和测试结果等信息。

Codex 的使用场景从“坐在电脑前写代码”已经进一步扩展到“让电脑或远程环境继续跑任务，人在手机上审批和跟进”。对于经常使用 AI coding agent 的开发者来说，移动端的接入极大程度上方便了处理长时间构建、测试、修复和代码审查流程。

频道 @AppDoDo 官推 APPDOTG

#互联网观察 #AI

▎OpenAI 推出 GPT‑5.5，迄今为止最强的代理编码模型

OpenAI 于 2026 年 4 月 23 日正式发布 GPT-5.5，并将其定位为“面向真实工作的新一类智能”。官方表示，GPT-5.5 在理解复杂任务意图、跨工具持续执行、检查结果以及完成多步骤工作方面更强，重点能力覆盖写代码、在线研究、数据分析、生成文档与表格、操作软件等场景。

在编程能力方面，OpenAI 给出的数据称，GPT-5.5 在 Terminal-Bench 2.0 上达到 82.7%，在 SWE-Bench Pro 上达到 58.6%，并在其内部用于长周期编程任务评估的 Expert-SWE 上继续领先 GPT-5.4。官方认为，这意味着它在复杂命令行流程、真实 GitHub issue 修复、跨大规模代码库保持上下文、处理模糊故障和调用工具验证假设等方面更强。

在知识工作场景中，OpenAI 表示 GPT-5.5 在 Codex 里生成文档、表格和幻灯片的表现优于 GPT-5.4。公司内部团队已将其用于演讲请求分析、税务材料审阅和业务周报自动化等任务。官方还称，目前 OpenAI 内部已有超过 85% 的员工每周使用 Codex，涉及软件工程、财务、传播、市场、数据科学和产品管理等岗位。

GPT-5.5 已开始向 ChatGPT 和 Codex 的 Plus、Pro、Business、Enterprise 用户推出，GPT-5.5 Pro 则面向 Pro、Business、Enterprise 用户开放。OpenAI 同时表示，API 部署需要额外安全措施，正在与合作伙伴推进，GPT-5.5 和 GPT-5.5 Pro “很快”也会进入 API。

频道 @AppDoDo 官推 APPDOTG

#互联网观察 #AI

▎GPT-Image-2 横扫 Image Arena 榜单，OpenAI 拿下图像生成三项第一

Arena 官方账号公布，OpenAI 的 GPT-Image-2 已登顶全部 Image Arena 图像榜单，在文生图、单图编辑和多图编辑三项评测中全部拿到第一。

其中，文生图分项得分 1512，领先第二名 242 分；单图编辑得分 1513，领先第二名 125 分；多图编辑得分 1464，领先第二名 90 分。Arena 将这次表现称为目前为止罕见的大幅领先。

Arena 还表示，没有其他模型曾以这么大的优势统治 Image Arena。

OpenAI 社区同日发布的介绍帖也引用了这一成绩，称 GPT-Image-2 在发布后数小时内就拿下全部 Image Arena 榜单第一，并强调文生图 242 分的领先幅度刷新了该竞技场的纪录。

目前GPT-Image-2 模型已经全量推送，免费和付费用户均可以使用该模型。频道主测试后发现该模型对中文支持非常优秀，推荐大家尝试。

频道 @AppDoDo 官推 APPDOTG

#互联网观察 #AI

▎Manus AI ：创业 8 个月实现 1 亿美元 ARR，刷新全球 AI 初创最快增长纪录

总部位于新加坡的 AI 初创公司 Manus AI 宣布，在成立仅 8 个月后，其年度经常性收入（ARR）已突破 1 亿美元，成为全球范围内从零增长至这一规模最快的企业之一。

据披露，Manus AI 当前的整体收入运行率已超过 1.25 亿美元，其中不仅包含订阅收入，还涵盖基于使用量的计费及其他收入来源。自今年发布 Manus 1.5 版本以来，公司持续保持每月 20% 以上的高速增长，展现出强劲的商业化能力。

在产品层面，Manus AI 今年早些时候推出了被称为“首个通用型 AI Agent”的平台，标志着 AI 应用从工具型向智能代理型演进的重要一步。公司表示，自成立以来，其平台已累计处理超过 147 万亿个 token，并创建了 8000 万台以上的虚拟计算环境。

值得注意的是，Manus AI 的核心创始与早期技术团队之前就撤出中国市场、清空国内社交账号内容，全力转战海外市场。后整体转向海外发展，并将公司总部设立在新加坡。这一“团队整体出海”的路径，也被视为近年来中国 AI 创业者在全球化、资本环境与算力生态变化背景下的一个缩影。

▎新闻来源

https://jp.investing.com/news/company-news/article-93CH-1361058

频道 @AppDoDo 官推 APPDOTG

#互联网观察 #AI

▎Google Translate 迎来 Gemini 加持：翻译更“懂人话”，耳机实时同传开启测试

Google 更新了 Google Translate：文本翻译开始用更强的 Gemini 能力来理解语境，尤其对俚语、习语、地方表达这类“直译就翻车”的句子，会给出更自然、更贴近真实含义的译文；该提升将从美国和印度开始，覆盖“英语 ↔ 近 20 种语言”（含中文、日语、西语、印地语、德语等），并在 Translate（Android / iOS / Web）以及搜索结果中逐步上线。

同时，Google 还推出“戴上任何耳机就能实时听翻译”的 Live translate 测试版：把耳机连到 Android 手机，打开 Translate 点“Live translate”，就能把对话/演讲/节目内容实时翻到你选择的语言，并尽量保留说话者的语气、重音与节奏；该 Beta 目前在美国/墨西哥/印度的 Android 端开始推送，支持 70+ 语言，并计划在 2026 年扩展到 iOS 和更多国家。

此外，Translate 里的语言练习功能也在升级：新增更好的口语反馈与“连续学习天数（streak）”追踪，并把相关能力扩展到包含德国、印度、瑞典、台湾在内的近 20 个新国家/地区。

▎消息来源

https://blog.google/products/search/gemini-capabilities-translation-upgrades/

频道 @AppDoDo 官推 APPDOTG

#互联网观察 #AI

▎OpenAI 发布 GPT-5.2：打造迄今最强 AI 助手 提升专业任务执行力

OpenAI 于 12 月 11 日正式发布其最新一代大语言模型 GPT-5.2，这是 GPT-5 系列的重大升级版本，旨在全面提升智能推理、复杂任务处理、视觉理解和长文本把握等能力。

据官方介绍，GPT-5.2 是 OpenAI 迄今最先进的模型系列之一，特别针对专业知识型工作进行了优化，包括创建电子表格、设计演示文稿、生成代码、理解图像内容及解决多步骤逻辑任务等场景。官方声明指出，该模型在各项基准测试中刷新了行业标准表现。

GPT-5.2 将在 ChatGPT 产品中以三个版本推出：

Instant（即时版） — 快速响应用户查询；
Thinking（思考版） — 强化深度推理和复杂任务解析；
Pro（专业版） — 面向企业级与高要求工作流程。

三者将从发布日起逐步向付费用户开放，同时开发者可通过 API 即刻接入。官方数据显示，使用 GPT-5.2 的专业用户每天可以节省大量时间，有的用户反馈在日常工作中可节省 40 至 60 分钟甚至更多。

新版本在处理复杂推理和多步骤工作上比前代模型表现更稳定、更高效。OpenAI 表示，此次发布也回应了行业竞争的加剧，尤其是来自 Google 等公司的先进 AI 竞争者推动了模型性能的快速迭代。尽管如此，OpenAI 仍将多款旧版模型继续保留在 API 平台供开发者使用。

▎新闻来源

https://openai.com/zh-Hans-CN/index/introducing-gpt-5-2/

频道 @AppDoDo 官推 APPDOTG